Lukas Barthelmes, M.Sc.

Lukas Barthelmes, M.Sc.

Werdegang

seit
10/2019
Akademischer Mitarbeiter am Institut für Verkehrswesen am KIT
04/2017 – 09/2019 Masterstudium Wirtschaftsingenieurwesen am KIT
Abschluss als Master of Science mit den Schwerpunkten Verkehr, Logistik und Produktion
10/2018 – 03/2019 Auslandspraktikum in einer forschungsnahen Beratungsinstitution in Suzhou, China
04/2018 – 08/2018 Praktikum in der Strategieberatung der Deutschen Bahn (DB Management Consulting)
03/2016 – 09/2017 Praktikum und Werkstudententätigkeit bei der Robert Bosch GmbH in Karlsruhe
08/2015 – 12/2015 Auslandssemester an der University Consortium of Pori, Finnland
10/2013 – 03/2017 Bachelorstudium Wirtschaftsingenieurwesen am KIT
Abschluss als Bachelor of Science

Forschungsbereiche und -interessen

  • Mikroskopische Verkehrsnachfragemodellierung
  • Güterverkehr

Aufgaben in der Lehre

  • Nachhaltigkeit in Mobilitätssystemen
  • Fern- und Luftverkehr
  • Güterverkehr

Mitgliedschaften

  • Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV): Mitglied des Arbeitskreises AK 1.8.3 – Erhebungsmethoden und Daten zum Wirtschaftsverkehr
  • Mitglied in der Deutschen Verkehrswissenschaftlichen Gesellschaft (DVWG)

Forschungsprojekte

Titel Förderung Start Ende

Stadt Monheim

2021

2023

KIT intern (KIT-CAMPUS, KIT-AServ)

2020

2024

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)

2021

2024

Europäische Kommission im Rahmen der Horizon Europe Partnership

2025

2027

Ministerium für Verkehr BW

2019

2022

Europäischer Fonds für regionale Entwicklung (EFRE), Land Baden-Württemberg

2023

2027

Publikationen


Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Löffler, A.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2025). Modeling framework for the agent-based simulation of rail-based urban parcel transport: An application of a two-stage transport chain selection model in the city of Karlsruhe, Germany. Research in Transportation Business & Management, 59, 101306. doi:10.1016/j.rtbm.2025.101306
Wins, A.; Barthelmes, L.; Alpers, S.; Becker, C.; Kagerbauer, M.; Oberweis, A. (2024). Personalized Day-Trip Planning: A TSP-TW-Based Multimodal Multicriteria Optimisation Approach. Procedia Computer Science, 238, 352–360. doi:10.1016/j.procs.2024.06.035
Barthelmes, L.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Exploring the determinants of autonomous minibus adoption: empirical findings from a demand-based service in Germany. European Transport Research Review, 16 (1), Art.-Nr.: 35. doi:10.1186/s12544-024-00659-9
Gardrat, M.; Silva, J. de A.; Barthelmes, L.; Chlond, B.; Clifton, K.; Colaço, R.; Ciommo, F. D. (2024). Workshop synthesis: Commercial trips patterns and demand for goods from firms and households. Transportation Research Procedia, 76, 650–656. doi:10.1016/j.trpro.2023.12.087
Görgülü, M. E.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M. (2024). Accompanying Research on Automated Minibusses in Monheim am Rhein : Report on Results. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000170289
Vallée, J.; Ecke, L.; Barthelmes, L.; Vortisch, P. (2024). Drivers and Barriers to Public Transport Usage: Insights from Psychographic Profiles Using Latent Class Analysis. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2678 (10), 459–470. doi:10.1177/03611981241233580
Barthelmes, L.; Kübler, J.; Görgülü, M. E.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Integrated Agent-Based Modeling and Simulation Framework for Urban Parcel Shipments to and from Establishments. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024.
Behren, S. von; Chlond, B.; Barthelmes, L.; Heinze, A.; Vortisch, P. (2024). Mixed-method approach to compare travel surveys as preliminary work for individual matching. Transportation Research Procedia, 76, 429–444. doi:10.1016/j.trpro.2023.12.066
Barthelmes, L.; Kübler, J.; Bönisch, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). An open-source interactive travel diary for web-based trip reporting. Transportation Research Procedia, 76, 373–384. doi:10.1016/j.trpro.2023.12.062
Püschel, J.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Comparison of Discrete Choice and Machine Learning Models for Simultaneous Modeling of Mobility Tool Ownership in Agent-Based Travel Demand Models. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2678 (7), 376–390. doi:10.1177/03611981231206175
Cao Van, T. L.; Barthelmes, L.; Gnann, T.; Speth, D.; Kagerbauer, M. (2023). Enhancing electric vehicle market diffusion modeling: A German case study on environmental policy integration. Energy Strategy Reviews, 50, Article no: 101244. doi:10.1016/j.esr.2023.101244
Behren, S. von; Turek, M.; Barthelmes, L.; Scholta, H.; Hansen, F.; Kagerbauer, M.; Eisenmann, C. (2023). Decoding Urban Archetypes: Exploring Mobility-Related Homogeneity among Cities. Sustainability, 15 (19), Article no: 14231. doi:10.3390/su151914231
Barthelmes, L.; Behren, S. von; Magdolen, M.; Soylu, T.; Chlond, B.; Kagerbauer, M. (2023). Insights into public transit use in Berlin – The role of autonomy and public transit privacy. 7th World Multidisciplinary Civil Engineering - Architecture - Urban Planning Symposium WMCAUS 2022, Article no: 190002, AIP Publishing. doi:10.1063/5.0170513
Wilkes, G.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Wie wird in autonomen Fahrzeugen die Fahrzeit genutzt? – Ergebnisse einer Stated-Preference-Befragung. Journal für Mobilität und Verkehr, (17), 27–34. doi:10.34647/jmv.nr17.id109
Kübler, J.; Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Modeling Relations Between Companies and CEP Service Providers in an Agent-Based Demand Model using Open-Source Data. Procedia Computer Science, 220, 486–494. doi:10.1016/j.procs.2023.03.062
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Modellbasierte Ermittlung von verkehrlichen Potentialen eines stadtbahnbasierten Gütertransports im Projekt LogIKTram in Karlsruhe. Journal für Mobilität und Verkehr, 16, 50–58. doi:10.34647/jmv.nr16.id103
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Microscopic Agent-Based Parcel Demand Model for the Simulation of CEP-Based Urban Freight Movements to and from Companies. Advances in Resilient and Sustainable Transport – Proceedings of the 6th Interdisciplinary Conference on Production, Logistics and Traffic 2023. Ed.: U. Clausen, 75–92, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-28236-2_6
Püschel, J.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Simultaneous Modeling of Mobility Tool Ownership in Agent-Based Travel Demand Models: A Comparison of Discrete Choice and Machine Learning Models. 102nd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 8-12, 2023.
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Agent-Based Model for the In- and Outgoing Parcel Quantities of Companies in an Urban Area. 102nd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 8-12, 2023.
Reiffer, A.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Representation of Work-Related Trip Patterns in Household and Commercial Travel Surveys. Transportation research record, 2676 (11), 59–73. doi:1177/03611981221091559
Barthelmes, L.; Heilig, M.; Klinkhardt, C.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). The effects of spatial characteristics on car ownership and its impacts on agent-based travel demand models. Procedia Computer Science, 201, 296–304. doi:10.1016/j.procs.2022.03.040
Reiffer, A.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Work-Related Trip Patterns in Household and Commercial Travel Surveys. 101st Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 9-13, 2022.
Barthelmes, L.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Ein On-Demand- und Level 4-Kleinbus auf dem Testfeld Autonomes Fahren BW – Erkenntnisse aus der begleitenden Haushaltsbefragung zu EVA-Shuttle. Journal für Mobilität und Verkehr, (12), 36–46.
Van, T. L. C.; Barthelmes, L.; Gnann, T.; Speth, D.; Kagerbauer, M. (2021). Addressing the gaps in market diffusion modeling of electrical vehicles: A case study from Germany for the integration of environmental policy measures. Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung (ISI) (ISI).