Dr.-Ing. Anna Reiffer

Werdegang

seit 11/2017 Akademische Mitarbeiterin am Institut für Verkehrswesen am KIT
05/2022 - 08/2022 Forschungsaufenthalt an der University of Leeds
04/2015 - 10/2017 Masterstudium Mobilität und Infrastruktur am KIT
Abschluss als Master of Science mit der Masterarbeit zum Thema "Mikroskopische Nachfragemodellierung des urbanen und regionalen Wirtschaftsverkehrs"
09/2011 - 03/2015 Bachelorstudium Bauingenieurwesen am KIT
Abschluss als Bachelor of Science mit der Bachelorarbeit zum Thema "Sicherheitstechnische Untersuchung von Unfalltypen an Kreisverkehren"
02/2017 - 09/2017 Werkstudentin bei der EnBW Energie Baden-Württemberg AG, Abteilung Elektromobilität
06/2016 - 10/2017 Wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Verkehrswesen am KIT
06/2015 - 05/2016 Werkstudentin am Regierungspräsidium Karlsruhe, Abteilung Straßenwesen und Verkehr
09/2013 - 05/2015 Praktikantin und Werkstudentin bei der TransportTechnologie-Consult Karlsruhe GmbH (TTK), Abteilung Infrastrukturplanung

Forschungsbereiche und -interessen

  • Verkehrsnachfragemodellierung
  • mobiTopp
  • Wirtschaftsverkehr
  • Discrete Choice Modelle

Aufgaben in der Lehre

  • Übung zur Vorlesung Verkehrswesen

Mitgliedschaften

  • Mitglied in der Deutschen Verkehrswissenschaftlichen Gesellschaft (DVWG)
  • Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV): Mitglied des Arbeitskreises AK 1.8.3 – Erhebungsmethoden und Daten zum Wirtschaftsverkehr
  • Mitglied der Zephyr Foundation

Forschungsprojekte

Titel Förderung Start Ende

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)

2021

2024

Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-Württemberg

2019

2021

Bundesministerium für Bildung und Forschung

2020

2023

Europäische Fonds für regionale Entwicklung (EFRE),

Land Baden-Württemberg

2017

2022

Publikationen


Reiffer, A. S.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Prediction of Telecommuting Engagement Through Machine Learning to Enhance Travel Survey Data. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024. 
Reiffer, A. S.; Vortisch, P. (2024). Framework for Generating 7-Day Activity Schedules Considering Household Interactions. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024. 
Wörlen, M.; Reiffer, A. S.; Hallensleben, T.; Wist, S.-K.; Kagerbauer, M. (2024). Arbeit in der „Post-Corona“-Zeit und Folgen für das Verkehrsverhalten. Gemeinsam in Bewegung: Forschung und Praxis für die Mobilitätswende. Hrsg.: W. Canzler, 327–337, Begleitforschung Nachhaltige Mobilität (BeNaMo). VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Reiffer, A.; Kübler, J.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Analysing Long-Term Effects of the Covid-19 Pandemic on Last-Mile Delivery Traffic Using an Agent-Based Travel Demand Model. Proceedings of the 12th International Scientific Conference on Mobility and Transport. Ed.: C. Antoniou, 127–139, Springer Nature Singapore. doi:10.1007/978-981-19-8361-0_9VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Reiffer, A.; Magdolen, M.; Ecke, L.; Vortisch, P. (2023). Longitudinal Analysis of Changes in Telecommuting Behavior and Associated Changes in Travel Behavior. 102nd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 8-12, 2023. 
Reiffer, A.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Work-Related Trip Patterns in Household and Commercial Travel Surveys. 101st Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 9-13, 2022. 
Reiffer, A.; Magdolen, M.; Ecke, L.; Vortisch, P. (2022). Effects of COVID-19 on Telework and Commuting Behavior: Evidence from 3 Years of Panel Data. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2677 (4), 478–493. doi:10.1177/03611981221089938VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Pelz, D. T.; Reiffer, A.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). Potential of Replacing Conventionally Powered Carsharing Vehicles with Electric Vehicles. 100th Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 05 - 29, 2021. 
Reiffer, A.; Kübler, J.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). An integrated agent-based model of travel demand and package deliveries. International Journal of Traffic and Transportation Management, 3 (2), 17–24. doi:10.5383/JTTM.03.02.003
Reiffer, A.; Kübler, J.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). Integrating urban last-mile package deliveries into an agent-based travel demand model. The 12th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT) / The 4th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40) / Affiliated Workshops. Ed.: E. Shakshuki, 178–185, Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2021.03.028VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Reiffer, A.; Heilig, M.; Szimba, E.; Klenner, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2020). Combining Macro- and Microscopic Approaches to Model Commercial Transport Demand in an Urban Area. Transportation Research Procedia, 48, 574–589. doi:10.1016/j.trpro.2020.08.061
Reiffer, A.; Wörle, T.; Heilig, M.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2020). Mode Choice Behavior on Access Trips to Carsharing Vehicles. Forum on Integrated and Sustainable Transportation Systems (FISTS), Delft, 03.11.2020 - 05.11.2020, 353–358, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/FISTS46898.2020.9264860
Reiffer, A.; Wörle, T.; Briem, L.; Soylu, T.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2019). Identifying Usage Profiles of Station-Based Car-Sharing Members Using Cluster Analyses. TRB 98th Annual Meeting Compendium of Papers. Ed.: Transportation Research Board.