Dr.-Ing. Anna Reiffer

Werdegang

seit 11/2017 Akademische Mitarbeiterin am Institut für Verkehrswesen am KIT
05/2022 - 08/2022 Forschungsaufenthalt an der University of Leeds
04/2015 - 10/2017 Masterstudium Mobilität und Infrastruktur am KIT
Abschluss als Master of Science mit der Masterarbeit zum Thema "Mikroskopische Nachfragemodellierung des urbanen und regionalen Wirtschaftsverkehrs"
09/2011 - 03/2015 Bachelorstudium Bauingenieurwesen am KIT
Abschluss als Bachelor of Science mit der Bachelorarbeit zum Thema "Sicherheitstechnische Untersuchung von Unfalltypen an Kreisverkehren"
02/2017 - 09/2017 Werkstudentin bei der EnBW Energie Baden-Württemberg AG, Abteilung Elektromobilität
06/2016 - 10/2017 Wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Verkehrswesen am KIT
06/2015 - 05/2016 Werkstudentin am Regierungspräsidium Karlsruhe, Abteilung Straßenwesen und Verkehr
09/2013 - 05/2015 Praktikantin und Werkstudentin bei der TransportTechnologie-Consult Karlsruhe GmbH (TTK), Abteilung Infrastrukturplanung

Forschungsbereiche und -interessen

  • Verkehrsnachfragemodellierung
  • mobiTopp
  • Wirtschaftsverkehr
  • Discrete Choice Modelle

Aufgaben in der Lehre

  • Übung zur Vorlesung Verkehrswesen

Mitgliedschaften

  • Mitglied in der Deutschen Verkehrswissenschaftlichen Gesellschaft (DVWG)
  • Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV): Mitglied des Arbeitskreises AK 1.8.3 – Erhebungsmethoden und Daten zum Wirtschaftsverkehr
  • Mitglied der Zephyr Foundation

Forschungsprojekte

Titel Förderung Start Ende

Bundesministerium für Bildung und Forschung

2020

2023

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)

2021

2024

Europäische Fonds für regionale Entwicklung (EFRE),

Land Baden-Württemberg

2017

2022

Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-Württemberg

2019

2021

Publikationen


Reiffer, A. S.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Prediction of Telecommuting Engagement Through Machine Learning to Enhance Travel Survey Data. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024. 
Reiffer, A. S.; Vortisch, P. (2024). Framework for Generating 7-Day Activity Schedules Considering Household Interactions. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024. 
Wörlen, M.; Reiffer, A. S.; Hallensleben, T.; Wist, S.-K.; Kagerbauer, M. (2024). Arbeit in der „Post-Corona“-Zeit und Folgen für das Verkehrsverhalten. Gemeinsam in Bewegung: Forschung und Praxis für die Mobilitätswende. Hrsg.: W. Canzler, 327–337, Begleitforschung Nachhaltige Mobilität (BeNaMo). VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Reiffer, A.; Kübler, J.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Analysing Long-Term Effects of the Covid-19 Pandemic on Last-Mile Delivery Traffic Using an Agent-Based Travel Demand Model. Proceedings of the 12th International Scientific Conference on Mobility and Transport. Ed.: C. Antoniou, 127–139, Springer Nature Singapore. doi:10.1007/978-981-19-8361-0_9VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Reiffer, A.; Magdolen, M.; Ecke, L.; Vortisch, P. (2023). Longitudinal Analysis of Changes in Telecommuting Behavior and Associated Changes in Travel Behavior. 102nd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 8-12, 2023. 
Reiffer, A.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Work-Related Trip Patterns in Household and Commercial Travel Surveys. 101st Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 9-13, 2022. 
Reiffer, A.; Magdolen, M.; Ecke, L.; Vortisch, P. (2022). Effects of COVID-19 on Telework and Commuting Behavior: Evidence from 3 Years of Panel Data. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2677 (4), 478–493. doi:10.1177/03611981221089938VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Pelz, D. T.; Reiffer, A.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). Potential of Replacing Conventionally Powered Carsharing Vehicles with Electric Vehicles. 100th Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 05 - 29, 2021. 
Reiffer, A.; Kübler, J.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). An integrated agent-based model of travel demand and package deliveries. International Journal of Traffic and Transportation Management, 3 (2), 17–24. doi:10.5383/JTTM.03.02.003
Reiffer, A.; Kübler, J.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). Integrating urban last-mile package deliveries into an agent-based travel demand model. The 12th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT) / The 4th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40) / Affiliated Workshops. Ed.: E. Shakshuki, 178–185, Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2021.03.028VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Reiffer, A.; Heilig, M.; Szimba, E.; Klenner, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2020). Combining Macro- and Microscopic Approaches to Model Commercial Transport Demand in an Urban Area. Transportation Research Procedia, 48, 574–589. doi:10.1016/j.trpro.2020.08.061
Reiffer, A.; Wörle, T.; Heilig, M.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2020). Mode Choice Behavior on Access Trips to Carsharing Vehicles. Forum on Integrated and Sustainable Transportation Systems (FISTS), Delft, 03.11.2020 - 05.11.2020, 353–358, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/FISTS46898.2020.9264860
Reiffer, A.; Wörle, T.; Briem, L.; Soylu, T.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2019). Identifying Usage Profiles of Station-Based Car-Sharing Members Using Cluster Analyses. TRB 98th Annual Meeting Compendium of Papers. Ed.: Transportation Research Board.