Christian Klinkhardt, M.Sc.
- Akademischer Mitarbeiter
- Raum: 304
CS 10.30 - Tel.: +49 721 608-47782
- christian klinkhardt ∂ kit edu
Werdegang
seit 07/2024 | Stadtrat im Gemeinderat der Stadt Karlsruhe |
seit 09/2020 | Akademischer Mitarbeiter am Institut für Verkehrswesen am KIT |
04/2018 – 05/2020 | Masterstudium Bauingenieurwesen am KIT Abschluss als Master of Science mit der Masterarbeit zum Thema „Anforderungen an ein landesweites Verkehrsnachfragemodell für Baden-Württemberg“ |
11/2019 – 02/2020 | Praktikum beim Ministerium für Verkehr Baden-Württemberg |
03/2018 – 05/2019 | Wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Verkehrswesen am KIT |
10/2014 – 08/2017 | Bachelorstudium Bauingenieurwesen am KIT Abschluss als Bachelor of Science mit der Bachelorarbeit zum Thema „OpenStreetMap in der mikroskopischen Verkehrsnachfragemodellierung – Analyse und Potentialabschätzung“ |
04/2016 – 03/2017 | Wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Mechanik am KIT |
Forschungsbereiche und -interessen
- Verkehrsnachfragemodellierung
- Verkehrsplanung
- Einbeziehung von Open Data in Verkehrsmodelle
Aufgaben in der Lehre
- Übung zur Vorlesung Raumplanung und Planungsrecht
- Projekt "Planen, Entwerfen, Konstruieren"
- Projekt Integriertes Planen
- Organisation der Vorlesung Informationsmanagement für öffentliche Mobilitätsangebote
- Pfingstexkursion Paris 2024
Mitgliedschaften
- Mitglied in der Deutschen Verkehrswissenschaftlichen Gesellschaft (DVWG)
- Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV): Mitglied des Arbeitskreises 1.2.10 - Big Data in der Verkehrsplanung
Titel | Förderung | Start | Ende |
---|---|---|---|
VenAMo – Verkehrsentlastung durch neue Arbeitsformen und Mobilitätstechnologien | Bundesministerium für Bildung und Forschung |
2020 |
2023 |
eNetze - Zukünftige Energieflüsse und Anforderungen an das Stromverteilnetz auf Quartiersebene im Kontext nachhaltiger Mobilität und Energieversorgung | Ministerium für Umwelt, Klima und Energiewirtschaft Baden-Württemberg |
2021 |
2021 |
RABus - Reallabor für den Automatisierten Busbetrieb im ÖPNV in der Stadt und auf dem Land | Ministerium für Verkehr Baden-Württemberg |
2020 |
2024 |
Publikationen
Kühnel, F.; Klinkhardt, C.; Heilig, M.; Wörle, T.; Lautenbach, S.; Kuhnimhof, T.; Kagerbauer, M. (2024). Vollständigkeit von OpenStreetMap-POI-Daten für die Nutzung in der Verkehrsplanung. HEUREKA ’24 - Optimierung in Verkehr und Transport, Stuttgart, 13rd -14th March 2024, FGSV Verlag.
Klinkhardt, C.; Kandler, K.; Kostorz, N.; Heilig, M.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Integrating Autonomous Busses as Door-to-Door and First-/Last-Mile Service into Public Transport: Findings from a Stated Choice Experiment. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2678 (2), 605–619. doi:10.1177/03611981231175900
Klinkhardt, C.; Kühnel, F.; Heilig, M.; Lautenbach, S.; Wörle, T.; Vortisch, P.; Kuhnimhof, T. (2023). Quality Assessment of OpenStreetMap’s Points of Interest with Large-Scale Real Data. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. doi:10.1177/03611981231169280
Brodecki, L.; Klinkhardt, C.; Weinhold, M.; Mayer, D.; Neuburger, M.; Kostorz, N.; Körner, C.; Blesl, M.; Kagerbauer, M.; Wörner, R. (2022). Future electricity flows and their impact on the power distribution grid on a decentralized level. Proceedings of the 35th International Electric Vehicle Symposium and Exhibition (EVS35), 11th - 15th June 2022.
Barthelmes, L.; Heilig, M.; Klinkhardt, C.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). The effects of spatial characteristics on car ownership and its impacts on agent-based travel demand models. Procedia Computer Science, 201, 296–304. doi:10.1016/j.procs.2022.03.040
Kagerbauer, M.; Klinkhardt, C. (2021). RABus – Reallabor für den Automatisierten Busbetrieb im ÖPNV in der Stadt und auf dem Land. Verkehr und Technik, (3), 3. doi:10.37307/j.1868-7911.2021.03.03
Klinkhardt, C.; Wörle, T.; Briem, L.; Heilig, M.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). Using OpenStreetMap as a Data Source for Attractiveness in Travel Demand Models. Transportation research record, 2675 (8), 294–303. doi:10.1177/0361198121997415
Briem, L.; Heilig, M.; Klinkhardt, C.; Vortisch, P. (2019). Analyzing OpenStreetMap as data source for travel demand models A case study in Karlsruhe. Transportation Research Procedia, 41, 104–112. doi:10.1016/j.trpro.2019.09.021