PD Dr.-Ing. Martin Kagerbauer
- room: 317
CS 10.30 - phone: +49 721 608-47734
+49 152 01601637 - martin kagerbauer ∂ kit edu
Education and Work Experience
since 01/2006 |
Karlsruhe Institute of Technology (KIT) | |
since 01/2018 |
Member of the Management of the Institute for Transport Studies | |
08/2010 - 12/2017 | Senior Researcher at Institute for Transport Studies (Post-Doc) | |
01/2012 - 12/2017 | KIT Mobility Systems Center Management of Division Infrastructure, Traffic and Travel Behavior |
|
01/2006 - 07/2010 | Research Assistant at the Institute for Transport Studies | |
since 07/2013 |
Managing Partner INOVAPLAN GmbH, Karlsruhe | |
02/2007 - 06/2013 | INOVAPLAN GmbH, Ettlingen Freelance Consultant | |
10/2001 - 01/2006 | INOVAPLAN GmbH, München as Project Engineer, from as 2002 Project Leader | |
05/2001 - 08/2001 | gevas Ingenieurgesellschaft für Verkehrsplanung und -technik mbH, München, Project Engineer |
Dissertation
07/2010 | PhD Graduation at KIT PhD thesis: The microscopic transport demand modeling of the outer planning area |
Habilitation
10/2021 |
Habilitation treatise at the KIT-Department of Civil Engineering, Geo and Environmental Sciences „Integrating New Kinds of Mobility in Travel Surveys und Modeling“ |
venia legendi in Transportation Planning |
Memberships
- Expert Advisory Council on Climate Protection in Mobility (EKM) at the Federal Ministry for Digital and Transport
- International Steering Committee for Transport Survey Conferences (ISCTSC)
- Working Group „Intelligent Move“ regarding autonomous and automated driving and electric mobility of the State of Baden-Württemberg
- Digitalization Advisory Board of the City of Freiburg
- German Association for Road and Transportation Research (FGSV)
- Head of working group "Multi- and Intermodality"
- Committee " Survey and Forecast of Transportation"
- Working group " Conception and Application of Travel Demand Models of Passenger Mobility "
- Working group " Consistency and Plausibility of Input Data for Travel Demand Models"
- Committee "Electric Mobility" (completed)
- Working group "Panel- and Multi Day Surveys" (completed)
- Working group " Recommendations for Travel and Traffic Surveys " (completed)
- German Association of Transport Sciences (DVWG)
- Member of the Board of Directors in Germany
- Vice President of the local department Oberrhein
- EUROSTAT (Task Force Passenger Mobility)
Research
- Travel Behavior Surveys
- Agent-based Travel Demand Models
- New Forms of Mobility
- Research and Forecasts in Travel Behavior
Publications
2024
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kagerbauer, M. (2024). Wissenschaftliche Begleitung der Easy-Mile-Busse in Monheim am Rhein - Ergebnisbericht. doi:10.5445/IR/1000169630
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Data collection for microscopic modelling of urban parcel transport to and from establishments – empirical insights into city logistics in the region of Karlsruhe, Germany. Journal of Urban Mobility, 6, Art.-Nr.: 100085. doi:10.1016/j.urbmob.2024.100085
Barthelmes, L.; Kübler, J.; Bönisch, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). An open-source interactive travel diary for web-based trip reporting. Transportation Research Procedia, 76, 373–384. doi:10.1016/j.trpro.2023.12.062
Barthelmes, L.; Kübler, J.; Görgülü, M. E.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Integrated Agent-Based Modeling and Simulation Framework for Urban Parcel Shipments to and from Establishments. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024.
Barthelmes, L.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Exploring the determinants of autonomous minibus adoption: empirical findings from a demand-based service in Germany. European Transport Research Review, 16 (1), Art.-Nr.: 35. doi:10.1186/s12544-024-00659-9
Görgülü, M. E.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M. (2024). Accompanying Research on Automated Minibusses in Monheim am Rhein : Report on Results. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000170289
Kagerbauer, M.; Magdolen, M. (2024). Workshop synthesis: Measuring attitudes and perceptions in large scale (quantitative) surveys. Transportation Research Procedia, 76, 617–623. doi:10.1016/j.trpro.2023.12.082
Kagerbauer, M.; Wilkes, G.; Behren, S. von; Stark, J. (2024). Time Use during Activities and Trips – Potentials for Analyzing Future Travel and Activity Behavior. Transportation Research Procedia, 76, 222–232. doi:10.1016/j.trpro.2024.01.035
Klinkhardt, C.; Kandler, K.; Kostorz, N.; Heilig, M.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Integrating Autonomous Busses as Door-to-Door and First-/Last-Mile Service into Public Transport: Findings from a Stated Choice Experiment. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2678 (2), 605–619. doi:10.1177/03611981231175900
Kübler, J.; Schuhmacher, L.; Andre, R.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Parallelization of Travel Demand Models with Dependent Agents: Comparing Model Simplification and Agent Synchronization for Shared Household Vehicles. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024.
Kühnel, F.; Klinkhardt, C.; Heilig, M.; Wörle, T.; Lautenbach, S.; Kuhnimhof, T.; Kagerbauer, M. (2024). Vollständigkeit von OpenStreetMap-POI-Daten für die Nutzung in der Verkehrsplanung. HEUREKA ’24 - Optimierung in Verkehr und Transport, Stuttgart, 13rd -14th March 2024, FGSV Verlag.
Püschel, J.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Comparison of Discrete Choice and Machine Learning Models for Simultaneous Modeling of Mobility Tool Ownership in Agent-Based Travel Demand Models. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2678 (7), 376–390. doi:10.1177/03611981231206175
Reiffer, A. S.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Prediction of Telecommuting Engagement Through Machine Learning to Enhance Travel Survey Data. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024.
Schuhmacher, L.; Kübler, J.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Comparing Implementation Strategies of Station-Based Bike Sharing in Agent-Based Travel Demand Models. Procedia Computer Science, 238, 396–403. doi:10.1016/j.procs.2024.06.040
Tulodetzki, P.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). The Impact of Weather on Travel Behavior Throughout the Seasons: An Analysis of Two National German Household Surveys. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024.
Wins, A.; Barthelmes, L.; Alpers, S.; Becker, C.; Kagerbauer, M.; Oberweis, A. (2024). Personalized Day-Trip Planning: A TSP-TW-Based Multimodal Multicriteria Optimisation Approach. Procedia Computer Science, 238, 352–360. doi:10.1016/j.procs.2024.06.035
Wörle, T.; Briem, L.; Kübler, J.; Heilig, M.; Ecke, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). On the Variation in Mode Choice Behavior in Agent-based Travel Demand Models. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024.
Wörle, T.; Kostorz, N.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). How does the setup of sample collection influence survey results - an example of new mobility services. Transportation Research Procedia, 76, 339–348. doi:10.1016/j.trpro.2023.12.059
Wörlen, M.; Reiffer, A. S.; Hallensleben, T.; Wist, S.-K.; Kagerbauer, M. (2024). Arbeit in der „Post-Corona“-Zeit und Folgen für das Verkehrsverhalten. Gemeinsam in Bewegung: Forschung und Praxis für die Mobilitätswende. Hrsg.: W. Canzler, 327–337, Begleitforschung Nachhaltige Mobilität (BeNaMo).
2023
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Modellbasierte Ermittlung von verkehrlichen Potentialen eines stadtbahnbasierten Gütertransports im Projekt LogIKTram in Karlsruhe. Journal für Mobilität und Verkehr, 16, 50–58. doi:10.34647/jmv.nr16.id103
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Microscopic Agent-Based Parcel Demand Model for the Simulation of CEP-Based Urban Freight Movements to and from Companies. Advances in Resilient and Sustainable Transport – Proceedings of the 6th Interdisciplinary Conference on Production, Logistics and Traffic 2023. Ed.: U. Clausen, 75–92, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-28236-2_6
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Agent-Based Model for the In- and Outgoing Parcel Quantities of Companies in an Urban Area. 102nd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 8-12, 2023.
Behren, S. von; Turek, M.; Barthelmes, L.; Scholta, H.; Hansen, F.; Kagerbauer, M.; Eisenmann, C. (2023). Decoding Urban Archetypes: Exploring Mobility-Related Homogeneity among Cities. Sustainability, 15 (19), Article no: 14231. doi:10.3390/su151914231
Cao Van, T. L.; Barthelmes, L.; Gnann, T.; Speth, D.; Kagerbauer, M. (2023). Enhancing electric vehicle market diffusion modeling: A German case study on environmental policy integration. Energy Strategy Reviews, 50, Article no: 101244. doi:10.1016/j.esr.2023.101244
Püschel, J.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Simultaneous Modeling of Mobility Tool Ownership in Agent-Based Travel Demand Models: A Comparison of Discrete Choice and Machine Learning Models. 102nd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 8-12, 2023.
Reiffer, A.; Kübler, J.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Analysing Long-Term Effects of the Covid-19 Pandemic on Last-Mile Delivery Traffic Using an Agent-Based Travel Demand Model. Proceedings of the 12th International Scientific Conference on Mobility and Transport. Ed.: C. Antoniou, 127–139, Springer Nature Singapore. doi:10.1007/978-981-19-8361-0_9
Reiffer, A. S.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Agent-based model of last-mile parcel deliveries and travel demand incorporating online shopping behavior. Research in Transportation Economics, 102, Art.-Nr.: 101368. doi:10.1016/j.retrec.2023.101368
Wilkes, G.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Wie wird in autonomen Fahrzeugen die Fahrzeit genutzt? – Ergebnisse einer Stated-Preference-Befragung. Journal für Mobilität und Verkehr, (17), 27–34. doi:10.34647/jmv.nr17.id109
Wilkes, G.; Tulodetzki, P.; Hilgert, T.; Günther, T.; Kagerbauer, M. (2023). Einfluss des Wetters auf das Verkehrsverhalten – empirische Auswertungen von Mobilitätsbefragungen und Open Data. Straßenverkehrstechnik, 611–618. doi:10.53184/SVT9-2023-1
2022
Barthelmes, L.; Heilig, M.; Klinkhardt, C.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). The effects of spatial characteristics on car ownership and its impacts on agent-based travel demand models. Procedia Computer Science, 201, 296–304. doi:10.1016/j.procs.2022.03.040
Barthelmes, L.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Ein On-Demand- und Level 4-Kleinbus auf dem Testfeld Autonomes Fahren BW – Erkenntnisse aus der begleitenden Haushaltsbefragung zu EVA-Shuttle. Journal für Mobilität und Verkehr, (12), 36–46.
Brodecki, L.; Klinkhardt, C.; Weinhold, M.; Mayer, D.; Neuburger, M.; Kostorz, N.; Körner, C.; Blesl, M.; Kagerbauer, M.; Wörner, R. (2022). Future electricity flows and their impact on the power distribution grid on a decentralized level. Proceedings of the 35th International Electric Vehicle Symposium and Exhibition (EVS35), 11th - 15th June 2022.
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Kagerbauer, M.; Friedrich, M.; Pillat, J.; Scherr, W. (2022). Makroskopische und Mikroskopische Modelle - (Wie) Bringen wir beides zusammen?. Straßenverkehrstechnik, (10-2022), 757–763. doi:10.53184/SVTl0-2022-5
Kagerbauer, M.; Wörle, T.; Schmitt, M.; Fanderl, N.; Kern, M.; Bengel, S.; Weiß, F. (2022). Wirkungen neuer Mobilitätsformen auf das Verkehrsverhalten : Schlussbericht - Forschungsprojekt im Auftrag des BMDV. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000153465
Kostorz, N.; Tulodetzki, P.; Just, M.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Comparing behavioural patterns and customer perception of Ride-pooling services provided by private and public transit providers. ETC conference papers 2022: online.
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Reiffer, A.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Representation of Work-Related Trip Patterns in Household and Commercial Travel Surveys. Transportation research record, 2676 (11), 59–73. doi:1177/03611981221091559
Reiffer, A.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Work-Related Trip Patterns in Household and Commercial Travel Surveys. 101st Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 9-13, 2022.
Ulrich, J.; Wilkes, G.; Kostorz, N.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch Peter. (2022). Modeling Private and Business Travelers in an Agent-Based Travel Demand Model. 101st Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 9-13, 2022.
Wilkes, G.; Engelhardt, R.; Kostorz, N.; Dandl, F.; Vortisch, P.; Bogenberger, K.; Kagerbauer, M. (2022). Autonomous Ride-Poooling in Hamburg - Results from an Integrated Travel Demand and Fleet Simulation Model. 101st Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 9-13, 2022.
Wilkes, G.; Hilgert, T.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Mikroskopische Abbildung von Mobility on Demand im Verkehrsnachfragemodell mobiTopp. Straßenverkehrstechnik, 66 (8).
Zwick, F.; Wilkes, G.; Engelhardt, R.; Axer, S.; Dandl, F.; Rewald, H.; Kostorz, N.; Fraedrich, E.; Kagerbauer, M.; Axhausen, K. W. (2022). Mode choice and ride-pooling simulation: A comparison of mobiTopp, Fleetpy, and MATSim. Procedia Computer Science, 201, 608–613. doi:10.1016/j.procs.2022.03.079
2021
Hobusch, J.; Kostorz, N.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M. (2021). E-Scooter – Freizeitspaß oder alternatives Mobilitätsangebot? = E-Scooter - Just for Fun or an Alternative Mobility Service. Straßenverkehrstechnik, (1), 33–38.
Kagerbauer, M. (2021). Elektromobilität: Integration von Elektromobilität in die Verkehrsplanung – Welche Anpassungen unserer Werkzeuge brauchen wir?. Energieraumplanung - ein zentraler Faktor zum Gelingen der Energiewende. Hrsg. von Rudolf Giffinger, Martin Berger, Kurt Weninger und Sibylla Zech, 83–98, reposiTUM.
Kagerbauer, M. (2021). Multimodalität. Stadtverkehrsplanung Band 1 – Grundlagen, Ziele und Perspektiven. Ed.: D. Vallée, B. Engel, W. Vogt, 179–198, Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-662-59693-7_7
Kagerbauer, M.; Klinkhardt, C. (2021). RABus – Reallabor für den Automatisierten Busbetrieb im ÖPNV in der Stadt und auf dem Land. Verkehr und Technik, (3), 3. doi:10.37307/j.1868-7911.2021.03.03
Kagerbauer, M.; Kostorz, N.; Wilkes, G.; Dandl, F.; Engelhardt, R.; Glöckl, U.; Fraedrich, E.; Zwick, F. (2021). Ridepooling in Hamburg – the route to the future: Report on the results of the accompanying research for MOIA. MOIA GmbH.
Kagerbauer, M.; Kostorz, N.; Wilkes, G.; Dandl, F.; Engelhardt, R.; Glöckl, U.; Fraedrich, E.; Zwick, F. (2021). Ridepooling in der Modellierung des Gesamtverkehrs - Methodenbericht zur MOIA Begleitforschung. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000141282
Klinkhardt, C.; Wörle, T.; Briem, L.; Heilig, M.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). Using OpenStreetMap as a Data Source for Attractiveness in Travel Demand Models. Transportation research record, 2675 (8), 294–303. doi:10.1177/0361198121997415
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Kostorz, N.; Fraedrich, E.; Kagerbauer, M. (2021). Usage and User Characteristics - Insights from MOIA, Europe’s Largest Ridepooling Service. Sustainability, 13 (2), Art.-Nr. 958. doi:10.3390/su13020958
Mack, B.; Tampe-Mai, K.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Diesch, E. (2021). Digitalisierung und Verkehrswende - On-Demand Ridepooling Shuttlesysteme, eine Mobilitätsdienstleistung der Zukunft?. In digitaler Gesellschaft - Neukonfigurationen zwischen Robotern, Algorithmen und Usern Braun, Kathrin Kropp, Cordula, 71–97, transcript Verlag. doi:10.14361/9783839454534
Pelz, D. T.; Reiffer, A.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). Potential of Replacing Conventionally Powered Carsharing Vehicles with Electric Vehicles. 100th Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 05 - 29, 2021.
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Reiffer, A.; Kübler, J.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). Integrating urban last-mile package deliveries into an agent-based travel demand model. The 12th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT) / The 4th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40) / Affiliated Workshops. Ed.: E. Shakshuki, 178–185, Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2021.03.028
Seger, R.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M. (2021). Wer parkt hier und wie lange? Eine Parkraumuntersuchung in der Karlsruher Oststadt. Städtebauliche und sozioökonomische Implikationen neuer Mobilitätsformen. Beiträge aus: Profilregion Mobilitätssysteme Karlsruhe. Hrsg.: J. Schippl; U. Burghard; N. Baumgartner; B. Engel; M. Kagerbauer; E. Szimba, 21–30, KIT Scientific Publishing.
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Wilkes, G.; Engelhardt, R.; Briem, L.; Dandl, F.; Vortisch, P.; Bogenberger, K.; Kagerbauer, M. (2021). Self-Regulating Demand and Supply Equilibrium in Joint Simulation of Travel Demand and a Ride-Pooling Service. Transportation research record, 2675 (8), 226–239. doi:10.1177/0361198121997140
Wilkes, G.; Szimba, E.; Kagerbauer, M. (2021). Modellierung autonomer Fahrzeuge durch veränderte Verkehrsmittelwahlparameter – Fallbeispiel Karlsruhe-Oststadt. Städtebauliche und sozioökonomische Implikationen neuer Mobilitätsformen. Hrsg.: J. Schippl, 117–126, KIT Scientific Publishing.
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Wörner, R.; Morozova, I.; Cao, D.; Schneider, D.; Neuburger, M.; Mayer, D.; Körner, C.; Kagerbauer, M.; Kostorz, N.; Blesl, M.; Jochem, P.; Märtz, A. (2021). Analysis and Prediction of Electromobility and Energy Supply by the Example of Stuttgart. World electric vehicle journal, 12 (2), Art.-Nr. 78. doi:10.3390/wevj12020078
2020
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Luchmann, I.; Reuter, C.; Karthaus, D.; Strauß, P.; Knoch, E.-M.; Kostorz, N.; Hilgert, T.; Kagerbauer, M.; Frey, M.; Niemann, J.; Baumann, C. (2019). Voraussetzungen & Einsatzmöglichkeiten von automatisiert und elektrisch fahrenden (Klein-) Bussen im ÖPNV - Ergebnisse aus dem Forschungsvorhaben LEA (Klein-) Bus.
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